FAANG 面試完整攻略（2026）
FAANG（Google、Meta、Amazon、Apple、Netflix）以及廣義大廠（Microsoft、Stripe、Shopify、Airbnb 等）的面試流程是業界最具競爭性的。準備這些面試需要系統性的方法，不是靠刷幾百題 LeetCode 就能過的。
這篇文章給你一個完整的準備框架：面試流程、每個環節要準備什麼、推薦的資源，以及如何在 2–3 個月內把自己準備好。
FAANG 面試的核心結構
大廠面試通常分成幾個階段：
1. Phone Screen / Recruiter 電話
時間：30 分鐘
內容：確認背景、解釋面試流程、討論薪資範圍
準備重點：準備好一段 2 分鐘的自我介紹、知道自己的目標薪資範圍
2. Technical Phone Screen / OA
時間：45–60 分鐘
內容：1–2 道 Coding 題（LeetCode 難度 Medium 為主）
準備重點：能在螢幕分享下清晰說明你的思路
3. Onsite / Virtual Loop（核心關卡）
時間：每輪 45–60 分鐘，共 4–6 輪
內容：Coding、System Design、Behavioral（通常各 1–2 輪）
決定因素：這關決定你進不進去、進哪個 level
4. Hiring Committee / Offer Review
面試完成後，Hiring Committee（HC）會綜合所有面試官的評分決定是否發 offer。Google 的 HC 流程最知名，甚至會推翻部分面試官的推薦。
各家大廠面試風格差異
| 公司 | Coding 難度 | System Design | Behavioral 比重 | 特色 |
|------|------------|---------------|----------------|------|
| Google | Medium-Hard | 必考，很深入 | 中 | Googliness，HC review |
| Meta | Medium | 必考 | 中（4 STAR 格式） | 速度很快，文化適配很重要 |
| Amazon | Medium | 必考 | 高（Leadership Principles） | LP 是最大關卡 |
| Apple | Medium-Hard | 看 Team | 中 | 很看 domain expertise |
| Netflix | Medium | 必考（Sr+） | 高 | Senior 才招聘，文化契合度高 |
| Microsoft | Easy-Medium | 看 Level | 中 | 最容易進的大廠之一 |
三大準備模組
模組一：Coding（演算法）
目標難度：Medium 全過，60–70% 的 Hard 能有思路
核心題型（按重要度）：
- Array / Hash Map — 最常考，底層結構，幾乎每場都有
- Two Pointers / Sliding Window — Medium 的主力題型
- Binary Search — 考法多變，要熟到能應用在任何單調性問題
- Tree / Graph BFS & DFS — 大廠必考
- Dynamic Programming — 高頻，但 DP 題型分散，優先刷 top 20
- Heap / Priority Queue — Top K 問題的標配
- Stack / Monotonic Stack — Medium-Hard 常見
LeetCode 刷題建議：
- 目標 200–300 題，不是越多越好
- 按題型刷（不要隨機刷）
- 每題要能說出：時間複雜度、空間複雜度、有沒有更好的方法
- 刷過一週後回頭重做（不要只看答案）
時程規劃（8 週 Coding 準備）：
| 週次 | 題型 |
|------|------|
| 第 1–2 週 | Array, Hash Map, String |
| 第 3–4 週 | Tree, Graph, BFS/DFS |
| 第 5–6 週 | Binary Search, Two Pointers, Sliding Window |
| 第 7 週 | DP Top 20, Heap |
| 第 8 週 | Mock interview 壓力測試 |
模組二：System Design
System Design 是資深工程師（Senior / L5+）的決定性關卡。Junior 不一定考，但有準備可以加分。
面試官在看什麼：
- 你能不能拆解一個模糊需求成具體的系統
- 你知不知道各種組件（DB、Cache、Queue、CDN）的 trade-off
- 你能不能在壓力下做出合理的決策
常見題型：
- 設計 URL Shortener（Bitly）
- 設計 News Feed（Twitter / Instagram）
- 設計 Rate Limiter
- 設計分散式 Cache（Redis Cluster）
- 設計 Chat System（WhatsApp）
- 設計 Video Streaming（YouTube）
System Design 通用框架：
-
釐清需求（3–5 分鐘）
- 功能需求：系統要做什麼
- 非功能需求：規模（QPS、用戶數）、可用性（99.9%？）、延遲（< 100ms？）
-
高層設計（10–15 分鐘）
- API 設計
- 資料庫選擇（SQL / NoSQL / 兩者都用）
- 高層架構圖（前端、後端、DB、Cache、CDN）
-
深入設計（15–20 分鐘）
- 瓶頸在哪裡
- 如何 scale（Sharding、Read Replica、CDN）
- 一致性 vs 可用性的 trade-off
-
總結討論（5 分鐘）
- 還有什麼可以改進
- 如果規模再大 10 倍，哪裡會先掛掉
推薦資源：
- Alex Xu 的《System Design Interview》（兩冊）
- ByteByteGo（Alex Xu 的 newsletter 和影片）
- Grokking the System Design Interview（Educative）
模組三：Behavioral / Leadership Principles
這一輪在大廠面試裡比很多人以為的重要得多。Amazon 的 Leadership Principles (LP) 面試甚至可以決定 offer 生死。
STAR 格式（所有回答的結構）：
- Situation：背景是什麼
- Task：你的責任是什麼
- Action：你做了什麼（最重要的部分）
- Result：結果如何（最好有數字）
必備的 5 個故事：
準備至少 5 個強故事，每個故事要能回答多個問題：
- 最有影響力的技術決策 — 可以用來回答：「說一個有 impact 的 project」、「說一個有爭議的技術決策」
- 跨團隊合作的困難 — 回答：「跟難相處的人合作」、「說服別人改變想法」
- 在壓力下的決策 — 回答：「說一個困難的決定」、「production 出問題怎麼處理」
- 主動出擊解決問題 — 回答：「沒有被要求但主動去做的事」、「ownership」
- 從失敗中學習 — 回答：「說一個失敗」、「說一個後悔的決定」
Amazon LP 特別準備：
Amazon 的 14 條 Leadership Principles 幾乎每題都有對應。重點 LP：
- Customer Obsession：以顧客出發做決策的例子
- Bias for Action：在資訊不完整時仍然行動的例子
- Dive Deep：深入 debug 找到根本原因的例子
- Deliver Results：有具體數字的成果
- Ownership：超出 scope 去解決問題的例子
2–3 個月準備時程
第 1 個月：基礎建立
- Coding：每天 1–2 題，按題型刷
- System Design：讀《System Design Interview》前半
- Behavioral：整理你的 5 個核心故事，寫下來
第 2 個月：深度準備
- Coding：開始做 Mock Interview（Pramp、Interviewing.io、HiredPathway）
- System Design：練習完整走完 10 個常見題目
- Behavioral：練習每個故事的口頭表達（不要背稿，要能自然說）
第 3 個月：壓力測試
- 每週至少 3 次 Mock Interview（Coding + System Design + Behavioral 各練）
- 針對每家公司，研究他們的 Engineering Blog、glassdoor 面試心得
- 用 HiredPathway 貼目標職缺 URL 產生客製化面試題，針對那家公司的 stack 和文化準備
面試當天的執行
Coding 面試
- 先確認你理解題目（問 edge case）
- 說出暴力解法，再說最佳化方向
- 邊寫邊說你在做什麼（不要沉默）
- 寫完後主動 trace through 你的邏輯和 edge case
System Design 面試
- 問需求，確認 scale（不要假設）
- 畫架構圖時邊說邊畫
- 主動提出 trade-off（不要等面試官問）
- 時間管理：不要在某一部分陷太久
Behavioral 面試
- STAR 格式，但不要機器人式背稿
- Result 要有具體數字
- 保持謙遜：「我們做了 X」，但清楚說明你個人的貢獻
常見問題 FAQ
FAANG 面試準備需要多久？
對沒有特別準備過的工程師，至少 2–3 個月的全力投入。如果你本來就有 competitive programming 背景，1–1.5 個月可能就夠。System Design 通常需要較長時間，不是刷題能速成的。
台灣工程師去面 FAANG 最難的是什麼？
通常是 Behavioral。台灣的工程師習慣低調，STAR 格式的「量化 impact、明確說你個人貢獻」對很多人不自然。這部分要刻意練習，越早開始越好。
LeetCode 要刷多少題才夠？
不是題數的問題，是掌握度的問題。能清楚說出 200 題的解法和 time/space complexity，比刷了 500 題但記不清楚要好。
有沒有可能不刷 LeetCode 進 FAANG？
有，但比例很低。某些 FAANG 的特定組（Research、ML Infrastructure）比較看 domain expertise，Coding 要求相對低。但標準工程師職缺，沒有演算法準備很難過。
拿到面試機會後，怎麼準備那家公司的題目？
這是 HiredPathway 能幫到你的地方：貼上那個職缺的 URL，AI 會根據那家公司的 tech stack、engineering culture、seniority level 產生客製化的 25+ 道面試題。比自己想「這間公司可能問什麼」準確得多。
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